7月2日,安徽工业大学机械工程学院“智研钢企”淬智砺行团奔赴中国宝武马钢集团,了一场深度调研之旅。此次调研勾当聚焦钢铁行业智能化转型前沿,专家、案例研讨等多元体例,深切马钢集团的数字化节制核心等一线场景,近距离察看智能机械人协同功课、全流程从动化出产线运转,曲不雅感触感染大数据取人工智能手艺正在钢铁出产全链条中的深度融合,深切领会数字化转型手艺难点取立异方案,正在出产一线建立起理论学问取工程实践的立体交互场域,为摸索产教融合新模式供给新鲜案例。正在马钢长材事业部工匠,一套清晰的智能化“三步走”计谋图让队员们驻脚良久:从单机设备打破人工壁垒实现从动化运转,到产线各环节完成智能化跃升,最终迈向全流程数字化管控—— 每一步都像讲义里的“进阶习题”,正在现实中交出了亮眼答卷。最让同窗们挪不开眼的,是跳动着数据流的“数字孪生”系统:虚拟屏幕上的轧钢机取车间里的实体设备精准同步,温度、转速、“就像给出产线拆了‘CT 扫描仪’!”随后,调研团又深切马钢热轧2250 出产线。推开地方节制室的门,庞大的工业屏如“钢铁大脑”般闪灼:红色数据流及时刷新轧制参数,绿色信号链起智能系统取机械臂的协同功课。车间里,无人运输车沿着磁轨悄无声息地穿越,已经高温炙烤、乐音轰鸣的功课场景已被干净有序的智能画面代替—— 智能制制的科技效能,正在这里化做看得见的出产力。
正在手艺研讨环节,团队取企业手艺专家环绕“智能配备毛病预测模子优化”“工业互联网平台数据平安架构设想”等专业议题展开研讨。针对智能设备运维难题,手艺专家分享了基于边缘计较的毛病诊断方案;正在数字化人才培育方面,提出“理论 + 仿实 + 实操”三位一体的培育系统。们就数字孪生手艺正在炼钢工艺优化中的使用潜力等问题进行提问,现场碰撞出立异思维火花。
团队吴昊昊感伤:“亲眼看到讲义里的从动化出产线正在现实中运转,才实正理解了智能制制的力量。”团队队长王子玥暗示:“取一线工人和手艺专家的交换,打破了本人对保守钢铁行业的固有认知,本来钢铁出产早已不是印象中的保守模式,而是充满科技感取立异性。”。
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